天气 
2025-07-25
7月23日，一名非南京大学的校外学生发帖称，他前往该校看望入职师兄时，意外发现自己的脸能刷开校内闸机。该网友提供的截图显示，刷脸后闸机屏幕不仅显示其本人图像，还同步出现“周某某”的身份信息、相关编号及进校时间等内容。
一名自称南京大学周同学的网友在评论区表示，发帖者刷出的信息与自己的学号完全吻合，“你刷出来我的脸了”。发帖者笑称“遇到正主了”，周同学则回应“看来我们有缘”，围观网友纷纷猜测二人“撞脸”。
7月24日，涉事的周同学证实自己确为南京大学学生，感叹“居然有人和我长得这么像”。记者联系发帖者未获回应。
针对此事，记者以市民身份致电南京大学保卫处，工作人员表示暂不清楚校外人员为何能刷开闸机，推测可能是人脸识别系统将长相相似者误识别为校内人员，并称会反馈该情况。校办工作人员也持类似观点，认为或因刷脸人员与校内录过人脸信息的学生容貌相近所致，将记录并反馈此事。
据此前报道，人脸识别技术分为2D和3D两大类。2D技术依赖平面成像，安全级别有限，易被照片破解；3D技术结合多个维度的信息，可有效抵御各类攻击，安全等级更高。业内人士解释，一般2D人脸识别系统主要通过下巴、鼻尖、颌骨等面部结构点识别，虽稳定性较高、出错率低，但在遇到双胞胎等高度相似面孔时可能出现误判；而升级后的3D人脸识别系统通过三维立体图像，从长宽高三个维度识别人脸，成功率和准确度更高。
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