天气 
2025-08-26
AI Agent的核心理念是让大模型自主调用各类工具执行更复杂的任务。作为生成式AI的高级形态，AI Agent涵盖技术体系、算力资源、数据治理及生态建设等多个维度，准入门槛显著高于一般大语言模型应用。
根据IDC发布的预测，2024年全球AI Agent市场规模约为52.9亿美元。中国企业级AI Agent应用市场在2028年的保守规模将超过270亿美元，预计到2030年可增长至471亿美元。到2028年，约33%的企业级软件应用将内置具备自主功能的AI Agent系统，远高于2024年时不足1%的渗透率，这表明在未来数年内AI Agent从辅助工具向业务决策层面演变成为重大趋势。
AI Agent是一种基于大模型实现控制流决策的应用系统，其核心理念是让大模型自主调用各类工具执行更复杂的任务。目前单一的大语言模型不能很好地执行一些长链条任务，在很多场景中也需要调用各类工具。因此，AI Agent与大语言模型之间存在明确的递进关系。AI Agent与传统AI和AIGC也存在层次递进和功能定位差异，用户与传统聊天机器人、AIGC以及AI Agent产品交互时，AI Agent在用户交互体验和自动化能力上具有明显优势。
目前AI Agent已初步形成底层大模型加各类工具加配套Agent Infra的产品技术架构。底层大模型提供核心的理解与推理能力，负责理解任务需求，并为上层的任务规划、拆解与执行提供支撑。各类工具赋予Agent解决各类细分任务的能力，可供模型按需调用。配套Agent Infra在各个层面支撑着Agent能力的构建，包括环境类组件、工具类组件、内容类组件等，为Agent提供虚拟计算与任务执行环境、统一与高效调用外部工具、检索与处理文本信息等功能。
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