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2026-03-04

建议优化推理算力布局 推动芯片国产化突破

周鸿祎认为,我国经历“百模大战”后,有了很多“国际一流”的开源模型,国家主导的训练算力稳步提升,推理算力需求在“百亿智能体时代”呈指数级增长,专用推理芯片是我国芯片产业实现差异化突围的重要方向。

建议优化推理算力布局

目前,我国算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口,区域间供需适配有待优化,专用推理芯片技术也亟需突破。周鸿祎建议优化推理算力布局:国家出台推理算力布局指导政策,依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力,建立“全国统筹 + 区域细化”的推理算力布局体系,在重点产业集聚区域建设低时延、高密度的推理算力集群。

他还强调,应强化一体化调度,推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配,提升推理算力利用效率。鼓励专用推理芯片的国产化发展,重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术,实现产业链自主可控,支持智能体技术的深度应用。

周鸿祎表示,当国产大模型未达到及格线时,重视训练算力是合理的,但如今极度消耗推理算力的智能体落地成为行业重点。发展推理芯片不仅能够降低云端成本,还能支撑企业私有化部署与端侧智能硬件落地,具有重大战略意义。

在加速智能体产业应用方面,周鸿祎建议实施技术与人才“双线赋能”战略。在智能体安全方面,他建议推动安全智能体的场景化应用,支持安全技术生态化创新。

来源于:https://news.china.com/socialgd/10000169/20260304/49290418.html    如有侵权请联系我们