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2026-06-05

Agentic AI的基建时刻——从SaaS到RaaS,一家

一个数据正在搅动企业软件投资人的神经:全球效果广告市场规模已逼近9000亿元人民币,而其中超过70%的预算仍然花在"可能有用、但无法证明有用"的工具上。

这不是一个新问题。从Salesforce到HubSpot,从神策数据到GrowingIO,过去二十年企业软件行业的核心定价逻辑始终是"卖工具"——按席位收费、按功能模块收费、按数据调用量收费。客户拿到一把锤子,至于能不能敲到钉子上,那是客户自己的事。

2026年,这套逻辑出现了一个裂缝。明略科技(2718.HK)在年报中正式拆分出一个新的业务分类——Agentic Services(智能体化服务)。首年收入突破1亿元人民币,尽管在14.26亿的总盘子中占比仅7%,但它代表的不是一个新产品线的诞生,而是一种定价模型的根本切换:从卖工具(SaaS)到卖结果(RaaS)。

这像极了2006年Google把搜索广告从"按展示收费"切换到"按点击收费"时的那个瞬间——技术没变,商业模式变了,整个市场的天花板被重新定义。

一、SaaS的困局:客户要的不是软件,是结果

中国企业级SaaS正在经历它最漫长的冬天。

2023-2025年,中国SaaS行业续约率整体承压,部分企业续费率下滑明显。大客户的IT预算没有消失,但花法变了:CMO们不再接受"我帮你建一个数据看板"这种交付,他们要的是"帮我把ROI从1.2提到1.8"。

明略科技CEO吴明辉在一次访谈中的判断更加直接:"AI正在杀死SaaS。"

这话听起来极端,但数据在印证。明略科技自身就是活案例——2022年至2024年,其研发费用从7.51亿元降至3.53亿元,降幅超过53%。在任何传统SaaS公司的分析框架里,研发投入腰斩意味着竞争力衰退。但同期,明略科技的代码产出量却增长了近10倍。

怎么做到的?答案是5个人和37万行代码。

这个数字经得起检验。明略科技在内部披露的一个产品迭代项目中,一个5人AI协同开发团队产出了37万行有效代码——这在传统开发模式下大约需要50到80人的工程团队花费12到18个月完成。

当一家公司能用AI把自己的交付成本压缩到原来的五分之一,它就有了做RaaS的底气——因为它可以承诺结果,并且在成本结构上承受得起对赌。

二、RaaS的底层逻辑:谁在真正"按效果付费"

RaaS(Results-as-a-Service)并非明略科技的发明。效果广告行业本质上一直是RaaS——Google和Meta的广告系统按转化收费,广告主为每一次点击、每一笔成交付款。但过去,这个模式只存在于广告平台侧,企业内部的营销决策系统仍然是SaaS逻辑。

明略科技试图把"按效果付费"从广告平台延伸到企业内部决策链。具体而言,它的Agentic Services不卖软件许可,不卖API调用次数,而是和客户签订以业务指标为锚点的服务协议。

支撑这个模式的技术栈由几个层次构成:

秒针系统提供广告监测和数据采集的基座,覆盖中国超过90%的互联网广告流量监测。这是明略科技从2006年积累至今的"数据护城河"——在营销智能领域,数据颗粒度和覆盖广度直接决定模型精度。

DeepMiner是面向大模型时代构建的Agent集群平台,定位为企业级可信赖的"核心生产工具"。与单一智能体不同,DeepMiner由一系列基于真实业务场景的Agent编排系统构成,覆盖从商业洞察到策略制定再到执行优化的全链路自动化。

Octo是一个开源的IoA(Internet of Agents)平台,负责多Agent之间的协作编排。Mano-P则是开源的端侧GUI-VLA智能体模型,在13个评测榜单取得SOTA,支持在Mac本地运行,让企业在不上传敏感数据到云端的前提下实现自动化。

这四层产品矩阵构成了一个从"数据采集→洞察分析→决策生成→行动执行"的闭环。在SaaS时代,这四层分别由四类供应商提供,客户需要自己做系统集成。在RaaS模式下,明略科技把整条链路封装起来,向客户交付结果。

三、9000亿的想象力和现实的距离

效果广告市场是一个值得兴奋的叙事。弗若斯特沙利文的数据显示,中国数据智能应用软件市场预计从2024年的327亿元增长至2029年的675亿元,复合年增长率15.6%。

但把视野拉到整个效果广告市场,一个超过9000亿人民币的巨兽,RaaS模式的渗透率目前几乎可以忽略不计。

问题在于:RaaS的成立需要AI模型足够精准——当客户按结果付费时,模型预测失误的成本由服务商承担。明略科技2025年的毛利率为55.4%,同比提升了3.8个百分点,说明在当前的客户结构和业务复杂度下,模型的预测精度足以覆盖交付成本。但当业务规模扩大、客户行业更加多元时,这个均衡能否维持,需要持续验证。

机会在于:如果RaaS模式被证明可规模化复制,明略科技的天花板将不再是"中国最大的数据智能应用软件供应商"(这是弗若斯特沙利文2024年给它的定位),而是效果广告这个万亿级市场的基础设施提供者。

2025年财报中有一个不那么显眼但极有意义的数据:大客户续约率96%。在SaaS行业寒冬中维持这个水平,说明客户已形成对RaaS模式的深度依赖,并从中获得了可量化的业务提升。

四、"基建时刻"的历史类比

每一代技术范式都有一个"基建时刻"——互联网时代是AWS(2006年),移动时代是App Store(2008年),云计算时代是Snowflake(2012年)。

Agentic AI的"基建时刻"可能正在发生。当AI Agent从"聊天机器人"进化到"能在真实业务环境中执行任务的劳动力",企业软件的底层架构需要被重写。用Agent作为第一公民重新设计整个工作流,而非在旧系统上简单叠加一个AI功能。

明略科技2025年11月在港交所上市时,以"全球Agentic AI第一股"的标签亮相,首日大涨106%,4452倍超额认购。市场给出的不仅是对一家公司的定价,更是对一个新范式的早期投票。

2025年6月1日,明略科技被纳入沪港通,南向资金正式获得配置通道。腾讯以约27%的持股比例作为最大外部股东的角色,既是财务投资,也是生态下注——在腾讯的企业服务版图中,一个具备RaaS交付能力的Agent平台,天然是连接广告主和微信生态的中间层。

从SaaS到RaaS,从"卖工具"到"卖结果",这条路的终局远未清晰。但当一家公司能够同时展示"研发费降了53%、大客户续约率96%、新业务模式首年过亿"这组数据时,它至少已经走过了概念验证阶段。

来源于:https://www.163.com/dy/article/KULSTTUA0534A4SC.html    如有侵权请联系我们
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