天气 
2026-09-19
AI的爆发式增长带来了前所未有的算力需求。几年前，千亿参数规模被视为大模型的标志，但如今顶尖模型已迈向10万亿规模，未来甚至可能达到100万亿。智能体已经能够处理复杂的长线程和跨应用任务，具身智能与智能驾驶汽车正将AI带入物理世界。
这些突破都依赖于充沛的AI算力。AI技术的发展经常以几何级的速度爆发，对AI基础设施的规模、性能和可靠性提出了极高要求。面对这种情况，计算产业内外普遍认为“超节点”是解决之道。
2025年，华为让超节点广为人知，并在华为全联接大会上发布了全球首个采用NPO技术的超节点——昇腾960超节点。汪涛在大会上发表演讲，强调了华为的AI战略以及打造中国坚实算力底座的目标。通过灵衢+NPO的技术突破，超节点走向了能力更强、产品更成熟的进化之路。
在Agentic AI时代，用户对AI算力的需求正在重构。新一代模型特征如大规模MoE、复杂上下文序列和长文记忆等，需要大规模并行计算来保证训练和推理效果。同时，巨大的算力成本促使业界追求更高的计算效率。单芯片算力难以满足需求，而传统集群化AI算力也面临收益递减的问题。中国AI还面临着高端AI算力难以从外部获取的难题，因此多芯片组成紧密、经济且方便获取的算力形式成为必然选择。
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