天气 
2026-09-23
这个开学季，北大、复旦、南科大等多所高校校长，在新生开学典礼上不约而同提到AI，呼吁大家避免过度依赖AI，警惕“认知卸载”“虚假掌握”“思维外包”。
这些提醒并非多虑。一项对全国400余所高校1953名本科生的调查显示，AI工具使用率已达99.18%，超过六成学生对AI使用的合理边界感到困惑，不到三成表示学校提供了系统的AI相关课程。
当下，再争论大学生该不该使用AI，已经落后于现实，需要厘清的是“代劳”与“代想”的边界。程序可以让AI辅助编写，数据可以请AI辅助分析，但哪里可能出错、结果能不能使用、出了问题由谁负责，则不能由AI代劳。
说到底，可以借助AI处理一些重复性、标准化的工作，但不能把思考乃至能力形成的过程也一并外包。
AI与搜索引擎不一样的是，它会重新组织和生成内容，再形成一套形式严谨的答案。面对表达流畅、结构清晰的AI回答，人很容易放松核验，把“像答案”当成“真答案”。
AI提高了生成的效率，却没有降低审核的门槛；创作一个“成品”的难度低了，却不代表选择、鉴别和把关不再重要。
这也倒逼大学改变教学方式。过去，教师看到一篇结构完整的论文，大体还能据此判断学生的学习效果。今天，仅凭成品越来越难作出这样的判断。
学生花一个下午读懂一篇难懂的文献，反复修改一段论证，为了一个数据查上几种材料，与同伴争论一个观点，这些看似可以被AI省掉的时间，本身就是训练，就是能力形成的过程。
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