
IT之家 7 月 15 日消息,《纽约时报》报道称,Meta 新成立的超级智能实验室(Superintelligence Lab)正在讨论放弃其强大的开源人工智能模型“Behemoth”,转而开发闭源模型。
据消息人士透露,Meta 已完成对“Behemoth”模型的训练,但由于其内部测试表现未达预期,该模型的发布被推迟。随着超级智能实验室的启动,对“Behemoth”模型的测试也已暂停。不过,目前这些讨论仍处于初步阶段,尚未有最终定论。Meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)尚未对这一潜在转变做出最终决定。
Meta 的一位发言人向 TechCrunch 表示,公司对开源人工智能的立场“没有改变”,并计划继续发布领先的开源模型。这位发言人表示:“我们计划继续发布领先的开源模型。我们过去开发的模型并未全部发布,预计未来将继续训练开源和闭源模型。”
然而,如果 Meta 最终决定放弃“Behemoth”,转而优先发展闭源模型,这将标志着该公司在理念上的重大转变。IT之家注意到,尽管 Meta 在内部部署了更先进的闭源模型,例如为其 Meta AI 助手提供支持的模型,但扎克伯格此前一直将开源作为公司对外人工智能战略的核心,认为这是推动人工智能快速发展的关键。他高调宣扬 Llama 系列模型的开放性,将其作为与竞争对手(如 OpenAI)的差异化优势。他曾公开批评 OpenAI 在与微软合作后变得更加封闭。然而,随着 Meta 在人工智能领域投入数十亿美元,公司面临着巨大的商业化压力,需要在广告之外找到新的盈利途径。
这包括支付巨额签约奖金和九位数的薪水来吸引顶尖研究人员、建设新的数据中心以及承担开发通用人工智能(AGI)或“超级智能”的巨大成本。尽管 Meta 拥有世界顶尖的人工智能研究实验室之一,但在将人工智能成果商业化方面,其仍然落后于 OpenAI、Anthropic、谷歌 DeepMind 和 xAI 等竞争对手。
如果 Meta 优先发展闭源模型,这可能意味着其对开源的承诺更多是一种战略选择,而非基于意识形态的决定。扎克伯格过去的一些言论也暗示了他对开源 Meta 模型的复杂态度,去年夏天在一个播客节目中,他表示:“我们当然非常支持开源,但我没有承诺会发布我们所做的一切。我倾向于认为开源对社区和我们自身都有好处,因为我们能够从中受益于创新。然而,如果某一天,这些模型的能力发生了质的飞跃,我们认为开源不再负责任,那么我们就不会开源。这一切都很难预测。”
转向闭源模型将使 Meta 获得更多的控制权和盈利途径,尤其是如果该公司相信,自己招募的人才能够打造出具有竞争力的一流产品。这样的转变也可能重塑人工智能行业的格局,由 Meta 和 Llama 等模型推动的开源发展势头可能会放缓,而 OpenAI 即将发布的延迟已久的开源模型可能会受到影响。权力可能会重新向拥有封闭生态系统的巨头倾斜,而开源开发可能会更多地依赖于基层的努力。这种变化还将在初创企业生态系统中产生连锁反应,尤其是对于那些专注于微调、安全性和模型对齐的小型公司,它们依赖于对开源基础模型的访问。
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