
IT之家 7 月 17 日消息,阿里巴巴公众号今天下午发文宣布,复旦大学在医学领域接连取得突破性成果,继发现帕金森病(PD)全新治疗靶点之后,阿尔茨海默病(AD)早筛早诊检测试剂也将于今年末上线各大医院和体检中心。
这些研究,均由复旦大学与阿里云等联合打造的 CFFF 平台提供 AI 算力支持,从而极大地加快了科研进展。
据IT之家了解,复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队依托 CFFF 平台接连取得了重大突破,实现提前 15 年预测阿尔茨海默病发病风险,精度超 98.7%,成果发表在 Nature 上。
在 CFFF 平台建成后,科研人员可以用“数据 + 算法”双轮驱动替代传统的“假设驱动”模式,用更少的时间处理更多的数据。
在阿尔茨海默病领域,使用传统方法筛选蛋白,会找出数十种甚至上百种可能的“诊断蛋白”,科研人员逐一验证每一种蛋白质的诊断结果,效率低下。
郁金泰团队利用 AI 算力,采用创新的数据驱动方法和独特的蛋白质组学分析策略,对 6361 种脑脊液蛋白组学数据进行了分析和建模,筛选出 5 种最重要的蛋白质,将诊断准确性提高到 98.7%。
借助 AI 算力,郁金泰团队得以在所有基因中筛选潜在靶点,利用人工智能技术对其蛋白结构进行预测,再基于预测结构对小分子化合物进行虚拟筛选,从而在 5 年内就完成了原本需要几十年甚至更长时间才能完成的工作。
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