
IT之家 7 月 31 日消息,谷歌今日发布了一款名为 AlphaEarth Foundations 的全新人工智能模型,该模型被形象地称为“虚拟卫星”,旨在为地球观测领域带来变革,可以帮助研究人员追踪地球随时间推移发生的变化。
据IT之家了解,AlphaEarth Foundations 使用了一种名为“嵌入”(embedding)的系统,其工作原理是每天从多种来源收集大量公共信息,包括光学卫星、雷达以及气候模拟数据等,并将这些数据整合在一起。随后,该模型将陆地和沿海水域划分为 10 米 ×10 米的方格,并对这些方格进行长期分析和跟踪,这些方格会根据不同的特征(如植被类型和物质属性)被赋予不同的颜色编码。
谷歌表示,AlphaEarth Foundations 的一大优势在于其能够为每个监测的方格生成所谓的“高度紧凑摘要”。与同类 AI 系统相比,这些紧凑摘要所需的存储空间可降低至 1/16,从而大幅降低地球观测的成本。
那么,该模型的数据究竟可以用于哪些领域呢?谷歌解释称,科学家可以利用 AlphaEarth Foundations 按需创建详细的地图,用于多种用途,例如监测农作物健康状况或追踪森林砍伐情况。
谷歌在声明中提到,该模型在不同时间跨度的多种任务测试中表现出色。谷歌表示:“AlphaEarth Foundations 在理解我们不断变化的地球的状态和动态方面迈出了重要的一步。”
在过去的一年中,谷歌已让超过 50 个组织访问了该模型的 Satellite Embedding 数据集,即其年度嵌入数据的集合,以便这些组织在实际应用中测试其效用。如今,谷歌已将该数据集发布在谷歌地球引擎(Google Earth Engine)上,供其他科学家用于自己的研究工作。
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