天气 
2025-08-26
新智元报道
编辑：LRST
【新智元导读】大语言模型正加速重塑软件工程领域的各个环节，从需求分析到代码生成，再到自动化测试，几乎无所不能，但衡量这些模型到底「好不好用」、「好在哪里」、「还有哪些短板」，一直缺乏系统、权威的评估工具。浙江大学、新加坡管理大学、加拿大渥太华大学等机构的研究团队，首次对291个用于评估LLMs在软件工程任务中的Benchmark进行了系统综述，为AI4SE社区绘制了一份详尽的「基准地图」与方法指南。
近年来，ChatGPT、Llama等大语言模型在软件工程领域的能力突飞猛进，从需求分析、代码生成到测试与维护几乎无所不能。但一个核心问题是：我们如何客观评估这些模型在不同软件工程任务中的表现？
在SE领域，Benchmark既是分数卡，让不同模型在同一标准下比拼；也是方向盘，引导技术改进与未来研究方向。
然而，现有LLM-SE Benchmark存在三大痛点：
-
零散分布：缺乏覆盖全流程的软件工程任务Benchmark综述
-
构建方式各异：评估指标、数据来源五花八门，难以横向比较
-
研究空白：此前从未有系统文献综述全面汇总软件工程相关的大语言模型Benchmark
这使得开发者和研究者在选择评估方法时常陷入「信息孤岛」，甚至可能被不全面的评估结果误导。
为填补这一空白，来自浙江大学、新加坡管理大学、渥太华大学等机构的团队开展了一项系统文献综述，首次全面梳理了291个用于评估大语言模型在软件工程任务中的Benchmark，并从任务覆盖、语言分布、构建方式到未来趋势进行了深入分析。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2505.08903
图1 综述框架总览
研究聚焦三大核心问题：
-
现有LLM-SE Benchmark有哪些？
-
它们是如何构建的？
-
它们面临哪些挑战与改进机会？
为了确保全面、系统，研究人员开展「地毯式搜索」：
数据来源：覆盖IEEE Xplore、ACM DL、ScienceDirect、Springer Link等八大数据库；
-
补充检索：采用前向与后向的「滚雪球」检索，确保重要Benchmark不遗漏；
-
严格筛选：设置包含与排除标准，剔除与LLM-SE无关或信息不全的Benchmark；
-
质量评估：从描述清晰度、SE相关性、方法严谨性、可复现性、学术影响五个维度打分；
-
最终成果：汇总291个在2025年6月前发表的Benchmark，按任务、语言、构建方式等多维度分类分析。
六大任务全覆盖
Benchmark演化脉络清晰
图2 Benchmark年份分布
统计显示，自2022年起Benchmark数量快速增长，2023和2024年分别新增近70个，增长势头迅猛。
图3 Benchmark语言分布
Python在评估Benchmark中一骑绝尘，主要用于代码生成与推荐类任务；Java、C++、C语言在质量分析与维护任务中占有重要地位；Go、PHP、Ruby等小众语言的Benchmark仍然稀缺。
图4 Benchmark任务分布
任务分布（六大类）
-
需求与设计（25个）：需求获取、分类、冲突检测、规格化与验证；
-
编码辅助（124个）：代码生成、补全、摘要、多语言迁移（占比超40%，最多）；
-
软件测试（25个）：测试生成、GUI测试、断言生成、自动修复；
-
AIOps（6个）：日志生成与解析；
-
软件维护（13个）：代码审查、克隆检测、代码重构；
-
质量管理（111个）：缺陷检测、漏洞识别、修复建议（占比38%）。
其中「编码辅助」任务相关Benchmark数量最多，占比超过40%，其次是质量管理类任务，占比达38%。
现实挑战
Benchmark还远远不够用！
研究指出，当前Benchmark建设存在五大瓶颈：
-
任务定义模糊、评价不一致：缺乏统一标准，难以横向对比；
-
规模受限、计算成本高：多数数据集规模偏小，覆盖不了复杂系统；
-
泛化能力不足：Benchmark表现好，真实场景却「水土不服」；
-
更新滞后：难以及时跟进新技术与框架；
-
数据隐私限制：真实企业数据难以共享，影响高质量Benchmark建设。
未来机会
Benchmark建设仍是「蓝海」
团队提出了五大改进方向：
-
多维评估：引入准确率、可维护性、效率、安全性、可解释性等指标；
-
跨语言、跨任务：统一评估框架，提升通用性；
-
贴近真实场景：引入真实项目数据，提高落地性；
-
人类反馈与伦理考量：纳入有害性检测、隐私风险等维度；
-
动态可扩展平台：支持任务扩展、新模型接入与持续测评。
总结
Benchmark是推动LLM落地的「发动机」
正如作者所言——当前LLM在软件工程中的应用正处于「黄金发展期」，但真正能驱动其走向工业落地、提升工程可信度的，是那些更真实、更多维、更动态的Benchmark体系。
这项研究不仅填补了LLM软件工程评估的综述空白，也为AI4SE研究者、开发者和企业提供了清晰的「下一步方向」。
如果说模型是「马达」，Benchmark就是「方向盘」。谁能把握住它，谁就能在AI软件工程的未来之路上走得更远。
参考资料：
https://arxiv.org/pdf/2505.08903
来源于：https://www.163.com/dy/article/K7U3FVA50511ABV6.html 如有侵权请联系我们
猜你喜欢
2025-07-04
全新上汽奥迪A5L Sportback开...
全新上汽奥迪A5LSportback开启预售，分为5款车型，豪华型、尊享quattro型、首发限量版，以及标配华为乾崑智驾技术的智领型和智领quattro型，限...
READ MORE
2025-08-10
男子发评论被拘后翻案 官方调查 两年曲折...
2025年6月25日，49岁的湖南湘阴人肖新良收到了一份期待已久的判决，这份判决撤销了他曾接受的行政拘留处罚。从2023年7月开始，经历两年时间，两次上诉，三次...
READ MORE
2025-08-13
安吉丽娜·朱莉×道格·里曼！出演电影《主...
据外媒报道，安吉丽娜·朱莉将与《史密斯夫妇》的老搭档道格·里曼再度合作，出演一部间谍惊悚片《主动出击》（TheInitiative），环球影业正在洽谈接手这个热...
READ MORE
2025-08-09
莫迪与普京通话讨论俄乌冲突等问题 重申和...
当地时间8日晚间，印度总理莫迪与俄罗斯总统普京进行了电话交谈。普京简要介绍了乌克兰问题的最新进展，莫迪重申了对于和平解决冲突的一贯立场。双方领导人重申致力于进一...
READ MORE
2025-08-07
从 DeepSeek-V3 到 Kimi...
选自 Ahead of AI 作者：Sebastian Raschka 机器之心编译 自首次提出 GPT 架构以来，转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的...
READ MORE最新发布
-
全新上汽奥迪A5L Sportback开启预售 限时臻享26...
综合新闻, 2025-07-04 -
男子发评论被拘后翻案 官方调查 两年曲折终获清白
综合新闻, 2025-08-10 -
安吉丽娜·朱莉×道格·里曼！出演电影《主动出击》
综合新闻, 2025-08-13 -
莫迪与普京通话讨论俄乌冲突等问题 重申和平解决立场
综合新闻, 2025-08-09 -
从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 ...
综合新闻, 2025-08-07
